Importance statistique Qu'est-ce que la signification statistique La signification statistique signifie que le résultat d'un test ou d'une expérimentation n'est pas susceptible de se produire de façon aléatoire ou par hasard, mais est plutôt susceptible d'être attribuable à une cause spécifique. La signification statistique peut être forte ou faible, et il est important pour les disciplines qui s'appuient fortement sur l'analyse des données et de la recherche, comme la finance, l'investissement, la médecine, la physique et la biologie. Lorsque vous analysez un ensemble de données et effectuez les tests nécessaires pour déterminer si une ou plusieurs variables ont un effet sur un résultat, la signification statistique aide à montrer que les résultats du test sont réels et pas seulement par chance ou par hasard. Les problèmes se posent dans les tests de signification statistique parce que les chercheurs travaillent généralement avec des échantillons de populations plus importantes. Par conséquent, les échantillons doivent être représentatifs de la population, de sorte que les données contenues dans l'échantillon ne doivent en aucun cas être biaisées. La signification statistique n'indique pas toujours une signification pratique, ce qui signifie que les résultats ne peuvent pas être appliqués à des situations d'affaires réelles. En outre, la signification statistique peut être mal interprétée lorsque les chercheurs n'utilisent pas la langue avec soin pour rendre compte de leurs résultats. Un autre problème qui peut se poser avec la signification statistique est que les données passées, et les résultats de ces données, statistiquement significatives ou non, peuvent ne pas refléter les conditions actuelles ou futures. En investissant, cela peut se manifester dans un modèle de tarification qui se décompose en période de crise financière à mesure que les corrélations changent et que les variables n'interagissent pas comme d'habitude. La signification statistique peut également aider un investisseur à discerner si un modèle de tarification d'actifs est meilleur qu'un autre. Calcul de l'importance statistique Le calcul de la signification statistique (test de signification) est sujet à un certain degré d'erreur. Le chercheur doit définir à l'avance la probabilité d'une erreur d'échantillonnage. Qui existe dans tout test qui ne comprend pas l'ensemble de la population. La taille de l'échantillon est une composante importante de la signification statistique en ce sens que les échantillons de plus grande taille sont moins sujets aux coups de pied. Seuls des échantillons aléatoires et représentatifs devraient être utilisés dans le test d'importance. Le niveau auquel on peut accepter si un événement est statistiquement significatif est connu comme le niveau de signification. Les chercheurs utilisent une statistique de test connue sous le nom de p-valeur pour discerner si l'événement tombe au-dessous du niveau de signification si elle le fait, le résultat est statistiquement significatif. La valeur p est fonction des moyennes et des écarts types des échantillons de données. La valeur p indique la probabilité sous laquelle un résultat statistique s'est produit par hasard ou par erreur d'échantillonnage. En d'autres termes, la valeur p indique le risque qu'il n'y ait pas de différence réelle ou de relation. La valeur p doit tomber sous le niveau de signification pour que les résultats soient au moins considérés statistiquement significatifs. L'opposé du niveau de signification, calculé comme 1 moins le niveau de signification, est le niveau de confiance. Le niveau de confiance indique le degré de confiance que le résultat statistique ne s'est pas produit par hasard ou par erreur d'échantillonnage. Le niveau de confiance habituel dans de nombreux tests statistiques est de 95, ce qui conduit à un niveau de signification habituel ou à une valeur p de 5. RUPTURE DE BAS Signification statistique Erreurs et omissions du Net Temps réel après les heures Avant le marché Que, une fois que vous faites votre sélection, il s'appliquera à toutes les futures visites à NASDAQ. Si, à tout moment, vous êtes intéressé à revenir à nos paramètres par défaut, sélectionnez Réglage par défaut ci-dessus. Si vous avez des questions ou rencontrez des problèmes lors de la modification de vos paramètres par défaut, envoyez un courriel à isfeedbacknasdaq. Veuillez confirmer votre sélection: Vous avez choisi de modifier votre paramètre par défaut pour la recherche de devis. Ce sera maintenant votre page cible par défaut à moins que vous changiez votre configuration à nouveau, ou que vous supprimez vos cookies. Voulez-vous vraiment modifier vos paramètres? Nous avons une faveur à vous demander. 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